APRENDIZAJE AUTOMATICO

Comprender el aprendizaje automático (machine learning) es crucial porque está transformando muchas industrias y optimizando procesos clave. Esta tecnología permite que las máquinas aprendan de los datos y tomen decisiones sin intervención humana directa, lo que facilita la automatización y mejora de la eficiencia.
En el ámbito empresarial, el aprendizaje automático ayuda a tomar decisiones basadas en datos al analizar grandes volúmenes de información y detectar patrones que son difíciles de identificar manualmente. Esto permite predecir comportamientos y ajustar estrategias, mejorando áreas como marketing, ventas y operaciones.
También automatiza tareas repetitivas, reduciendo errores y ahorrando tiempo. Herramientas como chatbots y sistemas de atención al cliente utilizan aprendizaje automático para proporcionar respuestas rápidas y precisas, mejorando la experiencia del usuario.
Además, esta tecnología es clave para personalizar productos y servicios. Plataformas como Amazon o Netflix lo utilizan para recomendar productos o contenido según las preferencias de los usuarios, aumentando la satisfacción y fidelidad.

Información del curso

TRANSPARENCIAS: 31
HRS.CATEDRA: 6

DEFINICIÓN DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
TIPOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: DOS ENFOQUES DE APRENDIZAJE
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y DESARROLLADORES
OBJETIVO EMPRESARIAL DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: VALOR DE TIEMPO DE VIDA DEL CLIENTE MODELO
LA FIGURA DEL CLIENTE MODELO DESAPARECE CON EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
OBJETIVO EMPRESARIAL DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: ESTABLECER LOS CLIENTES MEDIANTE LA SEGMENTACIÓN
OBJETIVO EMPRESARIAL DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: APROVECHAR EL PODER DE LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES
MOTORES DE RECOMENDACIÓN
CASOS DE USO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
EL PODER DE LA PREDICCIÓN
POTENCIAL DEL MACHINE LEARNING
TIPOS DE ALGORITMOS
TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN
CONOCIMIENTO
DISTINCIÓN ENTRE APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
SIETE VENTAJAS QUE EL MACHINE LEARNING LE OFRECE A SU EMPRESA