ARTIFICIAL INTELLIGENCE
La IA es crucial por su impacto en automatización, decisiones basadas en datos e innovación. Permite optimizar procesos, predecir tendencias y desarrollar tecnologías avanzadas. Su conocimiento es esencial para la competitividad y adaptación en un mundo impulsado por datos.
Conocer sobre inteligencia artificial (IA) hoy en día es súper importante por varias razones clave. Aquí te explico algunas de las más relevantes:
🔍 1. Está en todas partes
La IA ya forma parte de nuestra vida diaria, aunque no siempre nos demos cuenta. Algunos ejemplos:
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Los algoritmos de TikTok, Instagram, Netflix.
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Los asistentes virtuales como Siri, Alexa o Google Assistant.
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Los correos que se escriben solos (¡gracias Gmail!), traducciones automáticas, etc.
💼 2. Cambia el mundo laboral
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Muchas tareas repetitivas están siendo automatizadas con IA.
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Se están creando nuevos trabajos relacionados con la IA (científico de datos, ingeniero de IA, analista de algoritmos…).
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Aprender sobre IA puede ayudarte a mantenerte competitivo en el mercado laboral.
🧠 3. Desarrolla pensamiento crítico
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Entender cómo funcionan los algoritmos ayuda a no caer en manipulaciones digitales.
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Puedes aprender a identificar fake news, sesgos en los datos, y cómo la IA puede ser usada con fines éticos o no.
🛡️ 4. Por seguridad y privacidad
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La IA puede predecir comportamientos, saber lo que te gusta o incluso influir en tus decisiones.
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Conocer cómo funciona te da herramientas para proteger tu privacidad y decidir cómo interactúas con la tecnología.
🌍 5. Tiene un impacto global
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La IA está ayudando en medicina, medio ambiente, educación, agricultura, etc.
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Puede ser parte de las soluciones a grandes problemas… o, si no se usa bien, también parte de los problemas.
🚀 6. Es el futuro (y ya es el presente)
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La IA no es algo del mañana: ya está transformando industrias.
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Saber sobre IA te prepara para lo que viene, ya seas estudiante, profesional o simplemente alguien curioso.

CURSOS INVOLUCRADOS
CURSOS QUE COMPONEN EL EBOOK
38.1 – FUNDAMENTOS DE IA ( 38 )
38.2 – QUE ES, COMO FUNCIONA Y PARA QUE SE UTILIZA LA IA ( 38 )
38.3 – APLICACIONES DE LA IA ( 24 )
38.4 – COMPONENTES DE LA IA ( 22 )
38.4.1 DEEP LEARNING ( 8 )
38.4.2 MACHINE LEARNING ( 6 )
38.4.3 COGNITIVE COMPUTING ( 5 )
38.4.4 REDES NEURONALES ( 5 )
38.5 – AI PREDICTIONS AND INNOVATIONS PARA 2022 ( 14 )
DURACION DE ESTE E-BOOK
Horas de catedra: 16 hrs.
Transparencias: 168