Data Analytics se define como el proceso de inspección, limpieza, transformación y modelización de datos con el objetivo de obtener información útil, sugerir conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

El análisis de datos (DA) es el proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen, cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados. Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir a las organizaciones tomar decisiones empresariales más informadas y por científicos e investigadores para verificar o refutar modelos científicos, teorías e hipótesis.

Para lograr obtener la ansiada ventaja competitiva que el Big Data Analytics aporta y transforma el negocio, a partir de los grandes datos y su análisis, hay que comenzar por:

Construir una cultura de empresa donde la analítica esté integrada en todas partes: facultando a todos los empleados para tomar decisiones basadas en datos, en lugar de confiar en el instinto y la experiencia pasada. Eliminar subjetividades.

Ser proactivo acerca de la privacidad, la seguridad y la gobernanza: garantizando estos mínimos desde la etapa misma de análisis, para minimizar el riesgo y ganar en precisión.

Invertir en una gran plataforma de datos y análisis: escoger una opción que se ajuste al procesamiento, manejo y análisis de todo tipo de datos, independientemente de su procedencia, forma o función.