El Big Data y la analítica de Big Data se han convertido en la frontera más importante para la innovación, la investigación y el desarrollo (Chen & Zhang, 2014) (Laney & Jain, 2017).

La analítica de Big Data tiene grandes oportunidades de mercado.

Por ejemplo, IDC pronostica que los servicios relacionados con Big Data y analítica en la región de Asia/Pacífico (excluyendo Japón) crecerán de US$ 3.8 mil millones en 2016 a US$ 7.0 mil millones en 2019, con una tasa compuesta anual de crecimiento (CAGR) del 16.3% (Roche, 2016).

El Big Data y sus tecnologías emergentes, incluida la analítica de Big Data, no solo están provocando grandes cambios en la forma en que las empresas operan, sino también haciendo que la analítica de datos tradicional y la analítica de negocios ofrezcan nuevas grandes oportunidades para la academia y las empresas (Sun, Sun, & Strang, 2016; Sun, Strang, & Yearwood, 2014; Sun, Zou, & Strang, 2015; McAfee & Brynjolfsson, 2012).

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una competencia clave en los negocios y la analítica para transformar los procesos empresariales, reorganizar las fuerzas laborales, optimizar la infraestructura y fusionar industrias (Laney & Jain, 2017).

Gartner predice que el 30% del nuevo crecimiento de ingresos en soluciones específicas de la industria incluirá tecnología de IA para 2021 (Laney & Jain, 2017).

La analítica inteligente de Big Data es una ciencia y tecnología emergente basada en IA, y se está convirtiendo en un mercado convencional adoptado ampliamente en industrias, organizaciones, regiones geográficas e individuos para facilitar la toma de decisiones en negocios e individuos con el fin de lograr los resultados empresariales deseados (Laney & Jain, 2017; Sun, Sun, & Strang, 2018; Howson, Sallam, & Richa, 2018).