BUSINESS ANALYTICS EN LA GESTION TRIBUTARIA

Es importante saber sobre analytics en la gestión tributaria porque permite a las organizaciones y gobiernos tomar decisiones más informadas, eficaces y precisas relacionadas con los impuestos. El uso de análisis de datos en este campo optimiza procesos, mejora la eficiencia, y reduce riesgos de errores o fraudes. Aquí te explico algunas razones clave:
Mejor toma de decisiones: El análisis de datos permite predecir ingresos fiscales, detectar patrones de comportamiento de los contribuyentes y evaluar el impacto de políticas fiscales. Esto ayuda a tomar decisiones más fundamentadas y a ajustar las estrategias tributarias según las necesidades y tendencias del entorno económico.
Detección de fraudes y evasión fiscal: Los análisis avanzados pueden identificar anomalías en los datos fiscales, como patrones sospechosos que podrían indicar fraude o evasión fiscal. Detectar estos problemas a tiempo ayuda a proteger los ingresos públicos y garantiza la equidad tributaria.
Optimización de la recaudación: Los análisis de datos permiten identificar sectores económicos que no están siendo suficientemente gravados o que tienen un potencial de recaudación más alto. Esto puede mejorar la eficiencia del sistema fiscal, maximizando la recaudación sin necesidad de aumentar las tasas impositivas.
Cumplimiento normativo: Facilita el cumplimiento de las normativas fiscales mediante la automatización y análisis de los datos tributarios, asegurando que las empresas y los individuos presenten sus declaraciones correctamente y dentro de los plazos establecidos.
Mejora en la planificación fiscal: La analítica ayuda a realizar proyecciones fiscales más precisas, lo que permite una mejor planificación financiera tanto para las empresas como para las autoridades tributarias.

Información del curso

TRANSPARENCIAS: 46
HRS.CATEDRA: 5

QUE ENTENDEMOS POR ANALYTICS
EL ESTADO DEL ARTE DE LA ANALITICA
HERRAMIENTAS – TECNICAS Y PROCESOS
LA INTEGRACION DE ANALYTICS CON LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y LA TECNOLOGIA BIG DATA
APLICACIONES DE ANALYTICS
CONCLUSIONES