BUSINESS INTELLIGENCE Y EL ANALISIS PREDICTIVO

Conocer acerca de Business Intelligence (BI) y Análisis Predictivo es esencial porque estas herramientas permiten transformar los datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas, lo que mejora la competitividad y eficiencia de las organizaciones. A continuación, te explico su importancia:

1. Toma de decisiones informadas

Business Intelligence (BI) proporciona una visión clara y detallada de los datos históricos y actuales de la organización, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en hechos concretos. Esto minimiza el riesgo y aumenta la probabilidad de éxito en las decisiones empresariales.

2. Anticipación con Análisis Predictivo

El Análisis Predictivo utiliza modelos estadísticos y algoritmos de machine learning para prever tendencias futuras, comportamientos de clientes o posibles riesgos. Esto permite a las empresas anticiparse a eventos y adaptar sus estrategias para aprovechar oportunidades o mitigar amenazas.

3. Optimización de recursos y procesos

BI permite identificar ineficiencias en los procesos operativos y áreas de mejora, lo que ayuda a optimizar los recursos y reducir costos. Además, el análisis predictivo puede mejorar la gestión de inventarios, prever la demanda de productos y optimizar la cadena de suministro.

4. Mejora de la competitividad

El uso de BI y Análisis Predictivo proporciona una ventaja competitiva al permitir que las empresas tomen decisiones más rápidas y precisas. Esto les permite adaptarse a cambios del mercado, identificar nuevas oportunidades y responder proactivamente a la competencia.

Información del curso

TRANSPARENCIAS: 130

HRS.CATEDRA: 18

FUNDAMENTOS

¿QUÉ PUEDE HACER EL ANÁLISIS PREDICTIVO POR MI ORGANIZACIÓN?

¿CÓMO ACTÚA EL ANÁLISIS PREDICTIVO?

LA ERA DE LA “EMPRESA PREDICTIVA”

LA NECESIDAD DE PREDECIR

PASO A PASO

BUSCANDO UN MODELO

ALGUNAS TECNICAS

SPSS PREDICTIVE ANALYTICS EN MEDICINA

LOS MIL USOS DEL ANÁLISIS PREDICTIVO CON SPSS

ANÁLISIS AVANZADOS Y PREDICTIVOS