DESARROLLO DE MODELOS ANALITICOS

Conocer el desarrollo de modelos analíticos es fundamental porque permite transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa, facilitando la toma de decisiones y la optimización de procesos dentro de una organización. Aquí te explico por qué es importante:

1. Toma de decisiones basada en datos
Los modelos analíticos ayudan a identificar patrones y predecir resultados, lo que permite tomar decisiones más informadas y precisas, reduciendo los riesgos asociados con decisiones basadas en suposiciones o intuiciones.

2. Optimización de procesos
Estos modelos permiten detectar ineficiencias en los procesos de negocio. Al optimizar operaciones y mejorar la asignación de recursos, las organizaciones pueden aumentar su productividad y reducir costos.

3. Mejora continua
Los modelos analíticos son iterativos. A medida que se obtienen nuevos datos, los modelos se actualizan y mejoran, lo que permite a las organizaciones adaptarse a cambios en el entorno, aprovechar nuevas oportunidades o enfrentar desafíos, manteniéndose competitivas.

4. Segmentación y personalización
Facilitan la segmentación de clientes, productos o servicios, lo que permite personalizar las ofertas y ajustar las estrategias de marketing, mejorando la experiencia del cliente y fomentando la fidelidad.

5. Predicción y planificación
Los modelos predictivos permiten anticipar tendencias futuras, como la demanda de productos o comportamientos de los clientes. Esto facilita la planificación estratégica y la asignación de recursos de manera más eficiente.

6. Ventaja competitiva
Las empresas que desarrollan modelos analíticos obtienen una ventaja competitiva, ya que pueden reaccionar rápidamente a cambios en el mercado y descubrir oportunidades de negocio que otros no ven.

Información del curso

TRANSPARENCIAS: 21
HRS.CATEDRA: 7

FASE 1 – COMPRENSION DEL NEGOCIO / DETERMINAR LOS OBJETIVOS DEL NEGOCIO
FASE 2 – COMPRENSION DE LOS DATOS
FASE 3 – PREPARACION DE LOS DATOS
FASE 4 – CONSTRUCCION DE LA BASE DE DATOS DE BIG DATA
FASE 5 – MODELIZACION DEL MODELO ANALITICO
FASE 6 – EVALUACION DEL MODELO / COMPROBACION DEL MODELO/IMPLEMENTACION