DESARROLLO DE MODELOS ANALITICOS

Saber sobre el desarrollo de modelos analíticos ofrece una serie de beneficios importantes, especialmente en contextos de toma de decisiones basadas en datos. Aquí te dejo algunos de los principales:
Mejor toma de decisiones: Los modelos analíticos permiten analizar grandes volúmenes de datos y extraer patrones y relaciones que de otra forma pasarían desapercibidos. Esto ayuda a tomar decisiones más informadas y precisas, reduciendo el riesgo de errores.

Optimización de recursos:
Mediante la simulación y el análisis de diferentes escenarios, los modelos pueden ayudar a identificar la mejor manera de asignar recursos, lo que se traduce en una mayor eficiencia operativa.

Predicción y anticipación de tendencias:
Los modelos predictivos permiten anticipar comportamientos futuros, como la demanda de productos o cambios en el mercado, lo que ayuda a las empresas a prepararse mejor ante posibles cambios.

Identificación de oportunidades y riesgos:
Con un modelo bien desarrollado, se pueden identificar nuevas oportunidades de negocio o áreas de mejora, así como también detectar riesgos potenciales antes de que se materialicen.

Desarrollo de estrategias personalizadas:
os modelos analíticos pueden ayudar a crear estrategias específicas basadas en datos reales, lo que mejora la efectividad de campañas de marketing, la gestión de inventarios, la segmentación de clientes, entre otros.

Mejor comprensión de los procesos internos:
Al modelar procesos y flujos dentro de una organización, se puede obtener una comprensión más profunda de cómo funcionan y cómo pueden mejorarse, lo que facilita la toma de decisiones operacionales.

Ventaja competitiva:
Las organizaciones que hacen uso efectivo de modelos analíticos pueden obtener una ventaja competitiva significativa al poder adaptarse rápidamente a cambios en el mercado y optimizar sus operaciones más eficientemente que aquellas que no utilizan estos enfoques.

En resumen, el desarrollo de modelos analíticos es clave para transformar datos en información útil y estratégica, mejorando la eficiencia, la competitividad y la capacidad de anticiparse a las necesidades del mercado o de los clientes.

Información del curso

TRANSPARENCIAS: 40
HRS.CATEDRA: 6

FASE 1 – COMPRENSION DEL NEGOCIO / DETERMINAR LOS OBJETIVOS DEL NEGOCIO
FASE 2 – COMPRENSION DE LOS DATOS
FASE 3 – PREPARACION DE LOS DATOS
FASE 4 – CONSTRUCCION DE LA BASE DE DATOS DE BIG DATA
FASE 5 – MODELIZACIÓN DEL MODELO ANALITICO
FASE 6 – EVALUACION DEL MODELO / COMPROBACION DEL MODELO/IMPLEMENTACION