Es importante entender el diseño físico de las bases de datos del Data Mart al desarrollar un Balanced Scorecard (BSC) porque afecta directamente la eficiencia y precisión en el acceso y procesamiento de datos necesarios para las métricas del BSC.
Aquí te explico las razones clave:
Optimización del rendimiento: Un buen diseño físico mejora la velocidad de consulta y procesamiento de datos. Un diseño eficiente, que considere indexación, partición de tablas y almacenamiento adecuado, asegura un acceso rápido a los datos, lo cual es crucial para obtener resultados oportunos en el BSC.
Facilitación del análisis de datos: El BSC utiliza datos de diversas áreas, como finanzas, operaciones y marketing. Un diseño físico organizado permite consultas fáciles y rápidas, mejorando el análisis de datos y la generación de métricas clave. Un diseño ineficiente puede hacer que este proceso sea lento y dificultoso.
Escalabilidad: A medida que la empresa crece, también lo hacen los datos. Un diseño físico adecuado asegura que el Data Mart pueda manejar un volumen creciente de datos sin perder rendimiento. Esto es esencial para que el BSC siga funcionando efectivamente a medida que la organización amplía su alcance.Integración de datos: El Data Mart consolida datos de diversas fuentes. Un diseño físico bien estructurado facilita esta integración, asegurando consistencia y calidad de la información. Un mal diseño puede generar redundancia o inconsistencias en los datos, afectando la precisión de las métricas.
Mantenimiento y actualización: Un diseño eficiente facilita el mantenimiento y la actualización de la base de datos. Esto es crucial cuando el BSC evoluciona o cuando cambian los indicadores o los objetivos estratégicos.Seguridad y respaldo: