LA ESTRATEGIA DE DATOS
Saber sobre estrategia de datos es crucial en el entorno actual debido a la importancia que los datos tienen en la toma de decisiones y el éxito de las organizaciones. Una estrategia de datos bien definida permite tomar decisiones informadas basadas en evidencia, lo que mejora la precisión de las acciones empresariales y optimiza los resultados. Además, facilita la identificación de tendencias y oportunidades del mercado, lo que otorga una ventaja competitiva frente a otros jugadores en el sector.
La eficiencia operativa también se mejora gracias a los datos, ya que permite detectar áreas de mejora, reducir costos y optimizar procesos. En sectores regulados, contar con una estrategia de datos asegura el cumplimiento de normas como GDPR, protegiendo tanto la privacidad de los individuos como la reputación de la organización. Además, una correcta estrategia permite monetizar los datos, creando nuevos productos y servicios que pueden generar ingresos adicionales.
La seguridad es otro aspecto clave; con una buena estrategia, las organizaciones pueden implementar medidas para proteger la información de ciberataques o accesos no autorizados. Finalmente, a medida que las organizaciones crecen, también lo hacen los volúmenes de datos. Tener una estrategia de datos escalable garantiza que la empresa pueda gestionar eficazmente el aumento de la información y adaptarse a las necesidades futuras.
En resumen, una estrategia de datos no solo ayuda a gestionar mejor la información, sino que se convierte en un pilar fundamental para mejorar la competitividad, eficiencia y seguridad de las organizaciones, asegurando su crecimiento y sostenibilidad a largo plazo.

Información del curso
TRANSPARENCIAS: 109
HRS.CATEDRA: 16
FASES PARA CREAR UNA ESTRATEGIA DE DATOS
LOS CINCO (5) COMPONENTES ESENCIALES DE UNA ESTRATEGIA DE DATOS
ESTRATEGIA DE CALIDAD DE DATOS
3.1 INTRODUCCIÓN
3.2 DEFINICION
3.3 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EN LAS INSTITUCIONES
3.4 ROLES
3.5 INTEGRACION & CALIDAD DE DATOS
3.6 METODOLOGIA & TECNOLOGIA DE CALIDAD DE DATOS
3.7 CICLO DE VIDA DE LA CALIDAD DE DATOS
3.8 TIPOS DE PROYECTOS PARA APLICAR LA CALIDAD DE DATOS
3.9 GARTNER: CALIDAD DE DATOS
3.10 HERRAMIENTAS DE CALIDAD DE DATOS
3.11 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
3.12 BIBLIOGRAFIA CONSULTADA