Los Logical Data Lakes (Lagos de Datos Lógicos) son una arquitectura emergente en la inteligencia empresarial (BI) de nueva generación, y saber acerca de ellos es esencial por varias razones. A continuación, te explico por qué son tan importantes:

Integración de datos dispares: Un Logical Data Lake permite integrar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en un solo lugar, sin tener que moverlos físicamente. Esto facilita el acceso a datos de diversas fuentes (bases de datos, aplicaciones, archivos, etc.) de manera coherente, lo que permite obtener una visión global de la información sin importar su formato o ubicación.

Agilidad en el acceso a datos: A diferencia de los lagos de datos tradicionales, que almacenan datos en su forma original en grandes repositorios físicos, los Logical Data Lakes ofrecen una capa de abstracción que hace que los datos sean accesibles de manera más ágil y flexible. Los usuarios pueden consultar datos desde diversas fuentes sin necesidad de replicarlos, lo que mejora la eficiencia y reduce el tiempo necesario para obtener insights.

Reducción de costos y complejidad: Al no requerir mover y duplicar grandes volúmenes de datos, los Logical Data Lakes optimizan los costos de almacenamiento y simplifican la infraestructura tecnológica. También permiten que las empresas escalen de manera eficiente sin enfrentar los costos asociados a la gestión física de grandes cantidades de datos.

Escalabilidad y flexibilidad: Esta arquitectura es especialmente valiosa en un entorno de datos que está en constante crecimiento. Los Logical Data Lakes permiten escalar fácilmente y manejar grandes volúmenes de datos sin la necesidad de infraestructura costosa o compleja. Además, al ser más flexibles, se adaptan mejor a nuevas fuentes de datos y requerimientos de la organización.

Mayor control y gobernanza de datos: Los Logical Data Lakes facilitan la aplicación de políticas de gobernanza de datos, ya que proporcionan un marco centralizado para la gestión de la calidad, la seguridad y el cumplimiento de normativas. A través de este enfoque, se asegura que los datos sean accesibles de manera controlada, reduciendo riesgos asociados con la privacidad y la integridad de la información.