METODOLOGIA DETALLADA PARA DATA MARTS

Conocer la metodología de Data Marts ofrece varios beneficios importantes para las organizaciones, especialmente en la optimización y el uso eficiente de los datos:

Acceso rápido a información específica: La metodología de Data Marts permite almacenar datos segmentados según áreas de negocio o departamentos (como ventas, finanzas, marketing). Esto mejora el acceso rápido y eficiente a información relevante, evitando la sobrecarga de datos no necesarios.

Mejor rendimiento en consultas: Al enfocarse solo en un subconjunto de datos específicos, las consultas y análisis pueden realizarse más rápido, lo que mejora la velocidad y eficiencia en la toma de decisiones.

Optimización de recursos: La implementación de Data Marts permite distribuir los datos de manera más efectiva, reduciendo la carga en el sistema centralizado y mejorando la gestión del almacenamiento y procesamiento de datos.

Fomento de la autonomía de los departamentos: Cada departamento puede tener su propio Data Mart, lo que les permite realizar análisis sin depender del equipo central de TI, promoviendo una mayor independencia y rapidez en la toma de decisiones.

Escalabilidad y flexibilidad: La metodología de Data Marts permite escalar la infraestructura de datos de manera flexible, adaptándose a las necesidades crecientes de cada área, sin afectar el rendimiento general del sistema de datos de la organización.

Reducción de costos: Al segmentar y optimizar los datos por áreas específicas, se pueden reducir costos operativos al evitar el uso excesivo de recursos y mejorar la eficiencia en la gestión de datos

En resumen, comprender la metodología de Data Marts mejora el acceso, rendimiento, y análisis de datos, ofrece autonomía a los departamentos, optimiza recursos, y reduce costos, lo que resulta en una toma de decisiones más rápida y eficiente en toda la organización.

Información del curso

TRANSPARENCIAS: 11
HRS.CATEDRA: 4

FASE 1
SOLICITUD DEL USUARIO; JUSTIFICACIÓN Y PREPARACIÓN DEL PROYECTO
FASE 2
DEFINICIÓN DE REQUERIMIENTOS
FASE 3
DISEÑO Y MODELIZACIÓN DIMENSIONAL
FASE 4
ISEÑO DE LOS PROCESOS ETL
FASE 5
PROGRAMACIÓN DE REQUERIMIENTOS
FASE 6
IMPLEMENTACION DEL MODELO ANALÍTICO